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本文目录一览：

• 1、计算机专业毕业后就业方向有哪些?
• 2、杭州滨江有哪些大企业
• 3、邹庆忠执掌7个月,浪潮发生了这些变化……
• 4、IoT第三层:平台层企业
• 5、人工智能边缘计算的国内外现状

计算机专业毕业后就业方向有哪些?

WEB应用程序设计专业毕业生可从事网站应用程序开发、网站维护、网页制作等工作，或在软件生产企业担任编码、测试、系统支持等职位，同时可在非IT企事业单位从事信息化相关工作。

年计算机专业毕业生有多种就业方向，主要包括以下几点：软件开发：计算机专业毕业生最常从事的领域之一，涉及应用软件的设计、开发、测试和维护。技术管理：在IT企业或部门中担任项目经理、技术主管等职位，负责项目的规划、执行和团队管理。

信息安全专家：专注于保护组织的计算机系统和网络，抵御各种攻击和威胁。他们在金融、政府、大型企业等领域扮演着关键角色。 人工智能工程师：开发和维护基于人工智能的应用程序，需要具备机器学习和深度学习等专业知识。人工智能工程师在自动驾驶、智能家居、医疗诊断等多个领域都有广阔的就业前景。

计算机软件理论：专注于数据库、操作系统、网络软件、中间件和数据挖掘等领域。该专业的学生毕业后通常会成为软件工程师。 计算机应用：覆盖范围广泛，偏重软件领域，包括计算机图像处理、计算机识别、专家系统等。近年来，网络安全也成为了热门的二级学科。

杭州滨江有哪些大企业

杭州滨江主要公司名单 阿里巴巴集团、网易有道、新华三集团、快手科技、杭州海康威视数字技术股份有限公司等。杭州滨江公司行业分布及部分公司介绍 滨江地区的公司涵盖了互联网科技领域。例如，阿里巴巴集团是电商领域的领军企业，拥有淘宝和支付宝等知名子公司。

阿里巴巴集团 字节跳动浙江研发中心 华为技术有限公司杭州滨江研究所等。详细解释如下：阿里巴巴集团是杭州滨江区最为知名的企业之一。作为全球领先的电子商务巨头，阿里巴巴不仅在国内设有庞大的总部基地，也在滨江区域设有重要的研发和管理中心。该公司为滨江区的经济发展和技术创新做出了巨大贡献。

阿里巴巴滨江园区：阿里巴巴作为中国的互联网巨头之一，在滨江设有大型园区。该公司涉及电商、云计算、大数据等多个领域，为滨江带来了大量的就业机会和经济增长点。解释：阿里巴巴滨江园区是阿里巴巴集团的重要基地之一，汇聚了大量的研发、运营、管理等专业人才。

邹庆忠执掌7个月,浪潮发生了这些变化……

1、去年12月31日，山东高速集团原董事长邹庆忠被任命为浪潮集团董事长，浪潮集团原董事长孙丕恕而后被任命为山东省科学技术厅副厅长(试用期一年)，现负责重大专项、海洋 科技 等方面的工作。

2、在2021财年的浪潮集团大会上，邹庆忠直击浪潮薄弱点，加大 科技 研发力度，培养 科技 实力，作为国内本土的顶尖大型IT企业，浪潮一直发展很顺利，但却在芯片上被人“卡脖子”，这一直是浪潮的软肋。

3、公开简介显示，浪潮集团全称是浪潮集团有限公司，是中国本土顶尖的大型IT企业之一，现任董事长为邹庆忠。不少人很是好奇，浪潮集团是国企还是央企？下面，我们一起来具体了解一下吧。

IoT第三层:平台层企业

1、平台层主要以PaaS平台为主，向下通过网络层和感知层，对终端收集到的信息进行处理、分析和优化等，向上服务于应用层，为应用服务商提供应用开发的基础平台。

2、产业链结构 四大层级： 感知层：主要由芯片、传感器、摄像头等设备组成，通过AI算法提升传感精度与维度。 传输层：采用局域网、低功耗广域网、蜂窝网等无线通信技术，实现高效连接。 平台层：汇聚数据，提供云处理能力，代表性企业有华为、谷歌等。

3、（2）网络层：是利用无线和有线网络对采集的数据进行编码、认证和传输，广泛覆盖的移动通信网络是实现物联网的基础设施，是物联网三层中标准化程度昀高、产业化能力昀强、昀成熟的部分，关键在于为物联网应用特征进行优化和改进，形成协同感知的网络。

4、鸿蒙操作系统对华为的意义有三点：是华为跻身生态巨头的入场券；是华为手机+IoT的非硬件延续；是华为智能汽车的战略支点。第一层：是华为跻身生态巨头的入场券 数字商业的终极竞争，归根到底就是操作系统的竞争，全球市值前3名的一个共同特点就是都具备操作系统。

人工智能边缘计算的国内外现状

互联网的创新长期以来集中在消费端，但随着物联网、5G、云计算和边缘计算技术的发展，互联网正逐渐向工业领域扩展。可以预见，2023年的工业互联网将为IT行业开辟新的增长点。工业互联网不仅提供了广阔的发展空间，还能推动传统产业的数字化转型。

人工智能化 随着深度学习、机器学习等技术的不断进步，人工智能已经成为计算机发展的重要方向。未来的计算机将更加智能化，能够自主地完成复杂的工作，甚至在某些领域超越人类的智能水平。 云计算和边缘计算 云计算技术的普及使得计算资源不再局限于个人设备，而是可以在云端进行共享和协同。

边缘计算与AI的结合，为智能应用场景提供强大支持。例如，自动驾驶、智能家居等领域，边缘网络设备创建更多数据，通过边缘计算平台，实现高效的数据处理与分析。随着算力需求的增加，大模型部署在边缘侧与移动端成为趋势，为边缘AI提供增长动力。在人工智能赋能千行百业的背景下，边缘AI成为市场关注的重点。

在金融领域，5G、边缘计算、分布式云的协同发展为智能客服、实时决策等场景提供了更多可能性。通过构建云边端三体协同和分布式架构，结合人工智能技术，可以实现云端配置的超级大脑、边缘和终端部署的多个智能体，通过边缘计算降低数据生产与决策之间的延迟，进一步提升金融服务的实时性和效率。

多模态技术：AI将能够同时处理并融合多种数据源，如图像、文字、语音、视频等，从而提升在各种复杂场景中的决策能力。例如，在自动驾驶、安防监控、智能医疗等领域，多模态AI将大大提高应用的准确性和全面性。